Питонщик со знанием opencv нужен
Добавлено: 17 мар 2021, 13:27
Есть проектик готовый (с гуем на Tk) который позволяет по фотке стадиона (с огромным разрешением с фиксированного фотика) распознать вручную (простым тыканием!) положение мест на стадионе (ряд-место) и потом на любой фотке сделанной тем же фотиком, найти фото чувака на этом месте. По сути просто маппинг координат.
Но на стадионе могут быть тыщи мест и маппить их руками человек задолбается. Надо этот процесс полу-автоматизировать чтобы по фотке пустого или почти пустого стадиона можно было ткнуть несколько раз вбив номера мест, и система дальше распознала сама, определив как выглядит кресло (они же все одинаковые кроме эффектов перспективы и освещения) и подсветив те которые нужно распознать руками чтобы уточнить процесс - с ожиданием что распознав десяток мест на трибуну остальные 1000+ будут распознаны автоматом.
Пишите в личку - оплата фикспрайс, скажем $2000
https://codeda.com/data/Seat_Selector_Video.mp4
Вот видос иллюстрирующий процесс ручного распознания (первые 2 минуты) - надо то же самое но почти автоматом, привязавшись по нескольким введенным вручную.
Но на стадионе могут быть тыщи мест и маппить их руками человек задолбается. Надо этот процесс полу-автоматизировать чтобы по фотке пустого или почти пустого стадиона можно было ткнуть несколько раз вбив номера мест, и система дальше распознала сама, определив как выглядит кресло (они же все одинаковые кроме эффектов перспективы и освещения) и подсветив те которые нужно распознать руками чтобы уточнить процесс - с ожиданием что распознав десяток мест на трибуну остальные 1000+ будут распознаны автоматом.
Пишите в личку - оплата фикспрайс, скажем $2000
https://codeda.com/data/Seat_Selector_Video.mp4
Вот видос иллюстрирующий процесс ручного распознания (первые 2 минуты) - надо то же самое но почти автоматом, привязавшись по нескольким введенным вручную.